AI领域再一次迎来了重大突破！

北京时间今日凌晨，OpenAI正式发布名为OpenAI o1的新模型，即之前所传的“草莓”（Strawberry）模型，该模型可以执行一些类似人类的推理任务，在回复用户询问前会“花更多时间思考”。

OpenAI的CEO萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）称其为“新范式的开始”。“o1”新一代大模型能够解决多步骤问题，在复杂推理、数学和编程问题方面，能够像人类一样思考解决问题的过程。

相较于过往的大模型，OpenAI o1大模型的核心逻辑是通过学习大量数据集中的模式，进而预测单词生成的序列，严格意义上来讲并未真正理解客户提问。

Open AI此次发布的新一代大模型“o1”，可谓打破了我们对LLM固有水平的认知。“对于复杂的推理任务而言，这是一个重大进步，代表了人工智能能力的新水平，”Open AI表示。

会像人类一样“花时间思考”

Open AI发布的新一代大模型“o1”，在接收到用户询问后，在作出回答钱，会像人类一样“花时间思考”，用时约10—20秒，进而产生一个内部思路链，从而尝试不同的策略并识别自身的错误。

因具备更为强大到推理能力，因而“o1”在多个行业具有更多应用潜力，尤其是复杂的科学、数学和编程任务。

譬如，在处理物理、化学等问题时，“o1”的表现甚至和该领域的博士生水平不相上下；

再譬如，在国际数学奥林匹克的资格考试中，“o1”的正确率为83%，能够成功进入美国前500名学生的行列，而GPT-4o模型的正确率仅为13%；在编程能力比赛Codeforces中，“o1”模型拿到89%百分位的成绩，而GPT-4o只有11%。

*对复杂数学问题的思路链

未来，该模型还有更多潜在的应用场景，如医疗研究人员可利用该模型来标注细胞测序数据；物理学家可借助o1模型生成量子光学所需的复杂数学公式；软件开发者则可借助它来构建和执行复杂的工作流程等。

可以看出，AI的能力越来越强，可应用的场景也越来越多。但是现阶段，AI仍然有一定局限性，也无法应用到一些非常具体的经营管理场景或商业经营场景里。我们可以期待AI的未来，但现阶段，可能暂时还用不到AI工具，用的最多的仍是数字化系统工具，比如B2C商城系统、私域电商系统、小程序商城系统、分销商城系统等等。

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缺点与局限

作为“o1”大模型的最初始版本，其也有着明显的缺点与局限。

首先，其使用价格非常昂贵。

据悉，“o1”系列共包含三款模型：OpenAI o1、OpenAI o1-preview和OpenAI o1-mini。这两款模型从今天开始对用户开放使用：

• OpenAI o1：高级推理模型，暂不对外开放；
• OpenAI o1-preview：这个版本更注重深度推理处理，每周可使用30次；
• OpenAI o1-mini：这个版本更高效、划算，适用于编码任务，每周可以使用50次。

然而，OpenAI o1-preview版定价是每百万个输入tokens 15美元，每百万个输出tokens价格为60美元，分别是GPT-4o的3倍和4倍（一百万tokens大致相当于75万个英文单词）。

其次，该模型无法浏览实时网页、无法上传文件和图片、缺乏广泛的世界知识等。

目前，“o1”大模型只是一款“纯文字版”，暂时无法浏览网页信息以及上传文件和图片，这意味着它不具备ChatGPT的许多使用功能，在许多常见用例中不如GPT-4o那么强大，而且还有用量限制，o1-preview版每周上限为30条消息，o1-mini版每周上限为50条。

此外，“o1”大模型在很多领域的能力不如GPT-4o，譬如在关于世界的事实知识方面表现不佳；有的用例下推理能力较慢，需要更长的时间来回答问题；目前o1只是一个纯文本模型，缺乏针对特定文档进行推理，或者从网络收集实时信息的能力。

此外，让AI模型玩井字棋（Tic-Tac-Toe）一直被认为是个业界难题，拥有推理能力的“o1”大模型也还是会在这个游戏中出错，无法完全攻克技术难关。