继网易Lofter、虎嗅、百度百家号之后，微信公众号也开始拥抱AI配图了。

日前微信公众号后台上线了一项新功能，在编辑文章选择插入图片时，除了原本从图片库选择和本地上传之外，有了一个新的选项“AI配图”，创作者可直接跳转至AI图像生成页面，只需输入一段文字描述即可在十几秒内生成四张候选图片。

作为目前国内影响力最大的图文平台，微信公众号的调整一向都是审慎、而非激进，现在它也支持封面、正文的AI配图，无疑就意味着一个新时代的到来，并且创作者也终于有机会摆脱图片版权所带来的潜在风险。没错，对于绝大多数的自媒体人而言，被以视觉中国为代表的图库“碰瓷”，几乎是创作生涯中绕不开的一环。

自从新世纪第二个十年开始注重版权以来，在音乐流媒体领域促成了腾讯音乐、阿里音乐、网易云音乐的三强争霸，在视频流媒体领域塑造了爱优腾，而在图片领域则是视觉中国一家独大。但不同于音乐和视频，图片相对是一个小而美的生意，很难支撑起视觉中国的百亿市值。

事实上，视觉中国这家国内最知名的图库，一直以来是以诉讼盈利为核心的“维权式销售”著称。早在2018年，经纬中国创始管理合伙人张颖就在微博不点名批评了这一商业模式，并称其“开发了一个系统，有组织地大规模搜索未授权疏忽使用他们图片的各种企业，然后漫天开价，不接受删除，直接索取天价赔偿。”

据悉，视觉中国在2016年开发的“鹰眼”图片版权追踪系统会在全网识别属于该公司的版权图片，再向侵权方发起诉求、寻求赔偿。但这种“维权式销售”模式在2019年春季第一次爆雷，当年4月，欧洲南方天文台ESO遵照CC4.0协议将人类首张黑洞照片免费公开，结果却被视觉中国据为“版权图片”，紧接着有网友发现国旗、国徽也成为了他们的版权图片。

在一众媒体、网友的炮轰中，经过监管部门的约谈、整改之后，大家以为“苦视觉中国久矣”会成为过去式。结果在2023年8月，有摄影师在微博上控诉视觉中国，称后者以未经授权使用了版权图片为由向自己索取赔偿，结果这位摄影师发现视觉中国所说的版权图片系自己拍摄的作品。

这还没完，今年夏季的大新闻——特朗普遭遇枪击一事中，诞生了一张特朗普高举拳头的决定性瞬间，这张作品是由美联社摄影记者埃文·武奇拍摄。但是在国内媒体对此事进行报道时，相关照片的来源标注却是视觉中国。

摄影师会侵权自己拍摄的作品，背后其实是图库行业层层转包的授权机制所致。例如埃文·武奇是将作品授权给了图片库Stocktrek Images进行销售，Stocktrek Images又将相关图片授权给Getty Images，而视觉中国作为Getty Images在中国大陆地区的独家合作伙伴，也就拥有了相关作品的完整销售权利。

在这种层层转包的模式下，绝大多数内容创作者自然很容易就在不知不觉间“被侵权”。并且以视觉中国为代表的版权方发现侵权行为也并不会马上行动，而是先“养猪”，等创作者有了一定的商业体量再维权。如此以来，这类“维权式销售”让创作者可谓是叫苦不迭。可是从法律层面来说，这一模式确实无可指摘，毕竟侵权行为是事实。

那么问题就来了，创作者为什么不去找视觉中国直接购买相关图片的版权呢？以视觉中国旗下为中小微企业、自媒体、设计师打造的微利图库业务Veer为例，在标准授权模式下一张图片的最低价格是36元，不知有多少创作者能付得起这个钱。

而生成式人工智能（GenAI）的逐步成熟，则让这个无解的难题有了“逃课”的机会。以2022年8月、一幅名为《太空歌剧院》的AI画作在相关比赛中获奖为契机，正式拉开了AIGC的时代，也让意识到AI绘画已经不再是吴下阿蒙。如今借助Midjourney、Stable Diffusion等AI绘画工具，创作一张生动自然的图片也变得非常简单。

经过两年时间的迭代，如今多模态大模型输出图片的能力更是有了质的飞跃，虽然“AI味”还是有、但也越来越淡了。以微信公众号的AI配图功能为例，腾讯的混元大模型其实在去年就实现了文生图，其采用了中英文双语细粒度，并通过增强算法模型让生成的图像结构更合理，从而减少错误率。

尽管现在AI生成的图片在质量上还比不了人类画师或摄影师的商业作品，与优秀更是毫无瓜葛，但对于绝大多数的图文内容创作者而言，AI能生成及格的图片就已经够了。毕竟绝大多数图文创作者侧重于文字，他们需要的是达到及格线的图片来“配图”，起到点缀文章的作用。

按照目前国内的现行法律，由于AI不被认为是创作主体、所以不享有版权，因此AI生成的图片版权归使用AI的个人所有，这样一来，使用AI生成的图片就无需担心会突然收到律师函了。此外，随着国内大模型赛道价格战序幕的拉开，腾讯云早在5月中旬就宣布混元大模型全面降价。

根据腾讯云方面当时的说法，主力模型之一的混元-lite模型价格从0.008元/千tokens调整为全面免费，最高配置万亿参数模型混元-pro的输入价格从0.1元/千tokens降至0.03元/千tokens。换而言之，即便后续微信公众号后台的AI配图改为收费，价格大概率也会极低，即便是个人创作者也能接受。

如果是自媒体人，到底是用成百上千的价码找视觉中国，还是更愿意用AI来生成没有版权风险的图片呢？这个问题恐怕压根都不需要思考了。

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